随着社会化媒体的迅速发展,社会网络中的影响力播种策略研究获得了专家学者的广泛关注,同时也在商业营销、内容推荐和舆论控制等不同领域得到了实际的应用。在社会网络的规模和信息传播的数据与日俱增的同时,网络个体之间的结构特征和关系属性也日趋复杂,这些特点使得社会网络中的影响力播种扩散研究更具挑战性。然而,目前社会网络中的播种扩散问题相关的大多数研究都停留在单一结构的社会网络背景中,也极少考虑个体关系特征和网络结构复杂性在影响力播种策略研究中扮演的重要角色。因此,本文从个体在社会网络中的不同维度的社会化距离的视角出发,综合模型构建、基于智能体仿真实验设计、数据分析等方法和技术,对社会网络中的影响力播种策略问题展开研究。重点研究:（1）单层社会网络中考虑邻域关系的影响力播种策略研究;（2）多层社会网络中考虑多重关系的影响力播种策略研究;（3）多层社会网络中考虑层间关系的影响力播种策略研究。具体来看,本文的创新性研究内容主要包含以下三个方面:（1）首先,从单层社会网络中个体的社会化距离的角度出发,结合个体邻域的拓扑结构、关系特征的复杂性和不确定性在分析网络节点中心性中的作用,本文第三章提出了一种基于信息熵的社会化影响力中心性度量指标,其中考虑了个体强连接范围内的关系亲密程度和信任程度等社会化距离影响因素。此外,通过单阶段播种策略和连续播种策略等影响力扩散评价方法,将所提出的中心性指标与传统的中心性指标进行有效性比较,验证了提出的中心性指标具有较强的性能表现。最后分析了模型参数对播种策略的影响。（2）其次,考虑在多层社会网络中,个体间多重社会关系所引起的社会化距离变化的因素,本文第四章研究了加权多层网络中个体影响力中心性的构建以及基于不同播种策略的有效性评估等问题。通过对经典引力模型的拓展,提出了度量多层网络中个体影响力的中心性度量指标,其中个体的多层邻居数量作为个体的“质量”,两个个体之间的社会化距离作为个体之间的“距离”。而社会化距离考虑了社会关系的两个特征:在不同网络层中个体间的社会关系的叠加会降低他们的社会化距离、个体间的社会关系强度会随着距离的增加而衰减。通过比较了不同中心性指标的影响力序列与真实影响力序列的相关性,以及分析了在不同播种策略下中心性的影响覆盖范围和扩散速度,验证了所提出的中心性度量指标的有效性,最后还讨论距离半径参数与影响力排序相关性的关系。（3）最后,鉴于在实际多层社会网络中,不同网络层之间往往存在着影响力转换成本的层间关系,本文第五章从多层网络中个体在不同层间的社会化距离的视角出发,提出了一种新的两阶段播种策略来度量加权多路复用网络中的层中心性和节点中心性,并通过扩散动力学过程来评估不同中心性的有效性。首先,基于层中心性测度确定影响力扩散的目标播种层,基于播种中心性获取目标播种层上的有影响力的种子节点,然后在不同的多层网络数据集上,利用重新定义的独立级联模型对不同的层中心性和播种中心性进行有效性验证。最后,也讨论了邻域范围参数对目标播种层选择和影响力扩散的敏感性。本文对社会网络中的影响力播种策略问题进行了深入的研究,不仅为社会化影响力扩散研究领域拓展了研究范围,还为相关的实际应用领域提供了借鉴意义。