经济社会高速发展,人们的生活也逐渐迈入了体验经济时代。在体验经济时代下,消费者在出行过程中已不单纯满足于住宿与休息的功能,而是更加注重入住的体验。近几年,随着共享经济的高速发展,共享房屋也成为共享经济中十分重要的一环。在线短租不同于传统住宿业,客户有着不同需求,如融入当地人生活的体验需求、全家出行的需求等。如何才能为客户带来更好的入住体验成为在线短租房屋管理者的首要任务。基于此,研究在线短租房屋的客户体验显得尤为重要。本文首先梳理了在线短租房屋、评论挖掘、客户体验、测量指标体系构建、内容分析法、KANO模型等相关国内外文献。其次,对中国的在线短租房屋行业的发展现状及在客户体验方面存在的问题进行了梳理。在以上步骤的基础上,通过网络爬虫技术,爬取了Airbnb平台上所有昆明市在线短租房屋的客户评论,从大数据的角度,使用内容分析法,找出影响昆明市在线短租房屋客户体验的影响因素,并构建昆明市在线短租房屋客户体验测量体系,对爬取的评论进行了分析及赋分处理,将网络评价信息进行量化,对昆明市在线短租房屋的客户体验进行了测量。最后,基于以上分析,提出了提升昆明市在线短租房屋客户体验的对策建议,为在线短租房屋管理者提供决策参考。