公路交通作为交通运输体系中的重要组成部分,在国民经济发展中发挥着越来越重要的作用。进入二十一世纪,我国加快了公路建设的速度,但是在公路建设日益发展的背景下,道路建设监管仍以人工监管为主,需要投入大量的人力物力。随着遥感技术的快速发展,该项技术已经成功应用在农业、地质、气象、军事和环保等领域,而且正在向其他领域发展。利用遥感影像对道路建设进行监管,不仅能够准确及时地了解工程的进度及施工是否存在非法占地,而且可以对施工完毕后的后续场地恢复情况进行及时监管,对整个工程的顺利进行有着非常重要的作用。此监管方法不仅可以减少工程单位在建设监管方面的投入,而且增加了监管的时效性和安全性,具有重要的实用价值和现实意义。本文以高速公路G55常德段的施工现场遥感影像为实验数据,采用遥感影像分类和变化检测等相关遥感影像技术,对该道路的建设监管信息进行提取。论文的主要研究工作如下:(1)模糊C均值聚类(FCM)算法在分类过程中对噪声敏感,影响实验精确度,而且道路及周边的地物情况作为监管信息的重要依据,在使用FCM进行分类时,会出现特征信息丢失的问题。针对上述问题,本文首先采用核主成分分析(KPCA)方法对数据进行降维,然后利用模糊核C均值聚类(KFCM)对降维后数据的像元进行隶属度计算,最后使用邻域信息对模糊边界像素进行二次类别判别,得出实验结果。实验结果表明,本文分类方法不仅可以很好地保留边缘区域的特征信息,而且可以解决一部分同谱异物难以区分的问题。(2)遥感影像中若存在椒盐噪声会影响变化检测精度,而且无监督变化检测方法对噪声较为敏感,易产生大量虚警,这些问题对于道路及周边地物等特征信息的提取造成很大的干扰。针对上述问题在本文中使用改进的直觉模糊C均值聚类算法进行变化检测,首先利用差值法、比值法、图像回归方法构建三幅光谱变化差异图像,利用主成分分析(PCA)对差异图像进行特征提取,最后使用直觉模糊C均值聚类法进行变化检测。实验结果表明,本文方法能够有效减少椒盐噪声的影响,而且提高了变化检测的精度。(3)道路建设监管信息分为三点:一是道路在建进度的评估,利用道路矢量数据和相关基础知识,根据分类信息和变化检测信息进行分析,得出道路建设的进度和大致的速度。二是在建道路周边的临时占地情况评估,利用本文遥感影像分类方法和本文遥感影像变化检测方法,提取不同时期道路周边临时占地的使用和变化情况。三是施工完成后道路周边生态恢复情况评估,分别利用本文遥感影像分类方法和本文遥感影像变化检测方法,并结合归一化植被指数和植被指数差值,得出了两组遥感影像中所各自对应的道路周边生态恢复情况。(4)本文中的道路建设监管系统是通过在MapWindowGIS的基础上进行二次开发设计与实现的。该系统实现了道路建设监管的信息提取,在实际工程应用中有一定的使用价值。