中文句法分析是自然语言处理领域中的一个重要课题。针对汉语本身的特点,本文将介词用法融入到句法分析结果中,使用介词用法属性对Stanford Parser进行后处理。首先,为了得到较高的介词用法自动识别结果,本文在已有的基于规则的介词用法自动标注方法的基础上,提出了基于统计的介词用法的自动标注方法,分别采用条件随机场、最大熵和支持向量机三种统计模型,以2000年2月、3月、4月《人民日报》分词与词性标注语料为实验语料,对常用介词进行了自动标注实验,实验结果表明基于统计的介词用法自动标注总体上优于基于规则的介词用法自动标注结果。其次,本文在Stanford Parser分析结果的基础上,使用由介词用法属性特征得到的边界识别结果,对已有句法分析结果进行一定的修改,从而提高中文句法分析的准确率。实验表明,融入用法属性特征的句法分析结果比之前结果有了一定的提高。最后,为了验证基于介词用法的句法分析后处理方法的适用性,本文将此方法进一步运用到了连词中,且得到了较好的实验效果。本文主要的工作包括：(1)根据“三位一体”广义虚词知识库,在对基于规则的介词用法自动标注结果进行人工校对所得到的正确语料的基础上,实现了基于统计的介词用法自动标注。(2)在介词用法自动识别、基于用法的介词短语边界识别、Stanford Parser及宾州中文树库的基础上,实现了介词用法在短语结构句法分析中的应用研究。(3)根据介词用法在短语结构句法分析中的应用研究,在连词用法自动识别、基于用法的连词短语边界识别的基础上,实现了连词用法在短语结构句法分析中的应用研究。最后,对本文的研究内容进行了总结,并根据研究结果对下一步工作做了展望,指出了下一步的研究方向。