自然灾害社会易损性评价是20世纪中期出现的自然灾害研究新方法，是从社会角度看自然灾害。通过分析自然灾害产生的社会原因和自然灾害背景，认识社会易损性的形成机制和作用过程，来揭示自然灾害潜在带来的损失——社会易损性。“中国自然灾害社会易损性空间格局”评价的目标是从社会承灾体的角度出发，研究人与社会对自然灾害的承受能力和遭到破坏之后的恢复能力。构建灾害社会易损性评价指标体系，分析自然灾害社会易损性在中国的空间分布格局，研究不同区域之间社会易损性程度存在的差异。在理论研究中“中国自然灾害社会易损性空间格局”的研究，综合分析了国内外的专家学者和国际灾害研究组织对灾害易损性研究的重要成就和研究进展；阐述了人地关系失衡与自然灾害关系的相关理论。从人地关系失衡角度分析了社会的易损性产生的原因。人地关系失衡是导致自然灾害暴发、使自然灾害破坏力加重的重要原因之一。在自然灾害的社会易损性评价中，基于自然灾害对人类社会造成的破坏和人类社会对自然灾害的适应能力，建立了自然灾害社会易损性评价指标体系。将社会易损性评价结构分为三个目标层。其中包括，人口易损性、社会结构易损性和社会文化易损性。在状态层中主要有弱势群体指数、人口压力指数、易害职业指数、经济发展指数、社会资本指数、社会组织指数、社会保障指数、社会安全指数、社会文明指数和灾害文化指数构成。并分析了有些指标会增加社会的易损性，一些指标会减小社会的易损程度。在“中国自然灾害社会易损性评价”模型中，选择多要素、多指标复合模型，进行社会易损度的叠加运算。在要素指标筛选中，运用灰色关联度分析和相关性区间估计方法，从构建的32个指标中，选取24个相对重要的指标作为中国自然灾害社会易损性评价指标。在易损性指标权重设置中，通过专家问卷调查法，确定各指标之间的相对重要性；通过层次分析法(AHP)对相关指标的权重进行叠加计算，得到各社会易损性指标的权重值。根据多要素复合模型，进行社会易损性评价结果计算，将原始数据进行消除量纲化处理，并对相应的权重进行叠加，得出综合的区域社会易损度值。在易损度等级划分中，采用ARCGIS自然分割法将社会的易损程度划分为五个等级，并对相应地区进行图形表示，显示社会易损性在中国的空间分布格局和各地区之间存在的差异。结果表明：“中国自然灾害社会易损性在空间格局”在地域上存在明显的差异。北方地区、西南地区和青藏高原地区具有较高的社会易损性，南方地区、东南沿海地区的灾害社会易损性水平相对较低。在经济分区中，中国自然灾害社会易损性，西部和中部经济地带的社会易损性稍大，东部经济地带的社会易损性相对较小。从总体水平看，我国大部分地区是属于中度易损性地区。在地域空间上，社会易损性较高地区主要分布在：矿业城市集中区域；北方农牧交错带；三江平原地区；环渤海经济发展带；山东半岛南部丘陵区；黄土高原区；南方低山丘陵区；西南喀斯特地貌山地、丘陵、盆地区；西部少数民族积聚区。研究表明：65岁以上的老年人口、采矿业从业人员等是重要的易损人群；社会经济发展水平与灾害社会易损性有较高的耦合关系，社会经济越发达则自然灾害社会易损性就越低；社会的受教育水平、社会人口对灾害的感知程度等都是影响社会易损性水平高低的重要因素。另外，人口密度、少数民族比重、对外的开放程度以及自然灾害背景都是影响社会易损性的重要方面。