基于面向对象方法的jBPM4.4主控子系统软件体系结构分析工具的设计与实现

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通过光栅条纹投影相移技术实现了人牙齿三维尺度测量。以往利用条纹投影相移技术对物体的三维测量得到以位相为单位的物体形貌,然后利用测量系统的几何参数确定位相-高度变换关系,从而获得物体的三维尺度信息。在实际测量系统中,移相条纹的投影以及图像采集的成像系统都存在位相信息非线性畸变。针对这种系统缺陷,我们提出了一种切实可行的解决方法,使用一个标准平板在被测物体所放置的位置附近纵向平移,获得一系列不同位置的
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随着机器学习和深度学习的发展,时序缺失数据的补全精度也得到了很大程度的提高。交通流量数据作为新型时序数据,由于自身的时空特征以及外部复杂因素的影响,使得收集到的数据缺失现象是常见且无法避免的。如何更好的学习存在交通流量数据的潜在分布特征,成为提高数据缺失补全精度的关键。传统的针对交通流量数据缺失补全方法在复杂交通状况下的补全精度不高。本文对交通流量数据的特点以及缺失补全进行分析,讨论当前缺失补全方
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