随着我国健康电子市场不断成熟,产品需求也日益旺盛。基于多普勒雷达的非接触式生命体征检测技术因其具有远距离、穿透性、非接触等特点受到健康电子的青睐,该技术同样在家庭日常监护、医疗监护、救援搜寻、穿墙检测、入侵检测等应用场合具有很大的应用潜力。目前,基于多普勒雷达的非接触式生命体征监测研究中存在一些问题需要解决,例如线性地还原心肺活动信息、实时处理雷达信号得到实时体征信息从而实现长期监测、从具有较强干扰的雷达回波信号中提取心肺活动信号等等。文章针对健康监护、医疗等应用领域,根据实际应用场合需求并结合上述问题展开了研究:(1)根据多普勒雷达原理和生命体征检测的应用需求,研究了多普勒雷达的基础理论,确定了多普勒生物雷达的工作模式、工作频率、天线和收发机结构。(2)开展了实时心肺活动检测方法的研究,针对日常生理体征监护的需求,强调软件的实时性、硬件的低功耗和低成本,侧重体征信息的真实性、心肺参数估计和提取的准确性。利用短时傅里叶变换和频谱插值方法来提取实时心率和呼吸速率。(3)系统研制中,充分考虑实际的监护应用场合和如今社会医疗服务模式,探究实时性、精准性、便携性和集成化等方面的实际需求后,设计实现了基于多普勒生物雷达的智能检测硬件,结合移动端与桌面端监控平台构建了多普勒雷达生命体征监测系统。实际实验结果显示本文所设计的实时体征提取算法在心率检测中有超过96%的准确率,而在呼吸速率检测中甚至有接近100%的准确率。