基于BP网络的瓦斯涌出量预测技术及矿井监控系统的研究

来源 :南京工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cyzmie
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煤矿监控分站数量容易对煤矿通信中的信息流向造成不均匀分布(下行信息少、上行信息多),因此,目前我国先进的煤矿瓦斯监控系统主干网普遍采用光纤以太网,各分支采用总线通信方式。本文考虑到当前瓦斯监控系统传输方式的现状以及与其他监控系统的匹配程度以便更好的发挥瓦斯监控系统的作用,采用工业以太环网结合RS-485总线进行通信,即主干通信采用工业以太环网,各分支通信采用RS-485总线的通信方式。  本文首先介绍了课题的相关研究目的和意义,对煤矿监控系统目前存在的问题和发展趋势进行了分析。  其次建立基于BP神经网络的瓦斯涌出量预测模型,对瓦斯涌出量的主要决定性因素进行分析,详细讲诉BP网络的建立,并结合样本对不同的隐含层节点数进行网络训练,以及给出MATLAB的瓦斯涌出量仿真结果。  接着分析当前煤矿瓦斯监控系统的整个结构选取合适的通信方式,并以NXP公司的Cortex-M3内核芯片LPC1768为核心,设计了监控分站的硬件部分。重点对主控芯片及外部存储模块、复位模块、电源模块、信号采集处理模块、LED显示模块、红外遥控模块、控制输出模块和通信模块进行了设计,给出了各模块的电路图。  然后根据瓦斯监控分站的硬件结构对瓦斯监控分站进行软件设计与实现,给出重要部分的程序流程图,并结合实际信息传输要求制定和完善通信协议的应用层规则。  最后对整个瓦斯监控系统进行联调,主要包括监控分站的信号采集处理模块调试和监控系统的通信调试,测试信号传输的准确性和数据传输的稳定性。
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