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这篇文章主要介绍确定删失数据下带有随机效应的半参数比例优比模型，即-logit{S(t|Xij，bi)}=G(t)+XTijβ+bi；j=1，2，…ni；i=1，2，…n其中Xij是协变量，G(·)是未知的严格增函数，β是回归参数，bi是不可观测的随机效应，且bi～N(0，1)，S(·|Xij,bi)是给定Xij和bi条件下的生存函数。
首先给出保证模型有意义的几个正则条件，然后通过推理说明模型中参数的极大似然估计存在并给出寻找似然解的方法。
其次说明我们对该模型中参数所建立的极大似然估计在大样本情况下是相合的，渐近正态的。其次说明极限方差估求法。
最后指出模型的优缺点。