AVS-M快速运动搜索算法的研究

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最近十年来,视频编码技术在数字电视,高清电视,视频会议和多媒体通信等很多领域有非常关键的作用。由中国音视频编码标准工作组开发的AVS-M视频编码标准在压缩效率和编码复杂度之间提供很好的平衡,它引入了一系列先进的视频编码技术因而具有更高的压缩效率,并且提升了差错恢复能力和网络适应性。对AVS-M视频压缩标准的研究在很多领域都有很重要的作用。 论文主要研究基于AVS-M框架的编码算法的实现和优化,包括运动估计和快速块匹配算法。首先介绍了视频编码的主要原理和AVS-M标准的主要技术特征;然后对通常使用的运动估计的快速搜索技术进行了分析研究,从而提出了改进方法,这些改进算法包括: (1)阈值自适应的提前退出算法:当运动搜索的代价函数小于某一阈值的时候,可以认为已经找到了当前块的最佳匹配块,退出运动搜索。而这一阈值是根据图像的不同自适应变化的。 (2)匹配准则简化算法:对块匹配准则进行了简化。 (3)搜索算法自适应的快速搜索算法:由于图像的运动剧烈程度不同,根据已经编码的图像信息自适应调整当前编码帧或宏块的运动搜索的范围; 仿真结果证明,与原有的快速搜索算法比较,本文提出的算法对运动剧烈程度不同的图像序列性能均有较大程度的改进。在没有降低图像质量的情况下,运算复杂度大大降低。
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