近些年来,资源日益枯竭、自然环境面临日益增加的压力,人们对于环境保护的意识正在觉醒,世界各国都在制定相关法律法规来约束生产商的行为,使得他们对产品的整个生命周期负责。来自环境法律法规的压力和经济利益的驱动,使得与传统供应链反向的物流管理,即逆向物流越来越受到各方的重视。本文主要研究再制造环境的逆向物流成本优化问题。文章中首先引入一个再制造混合生产的新概念,即在生产过程中不将新零件和再制造零件区分,在生产准备仓库中的零件是无差别的,在生产过程中二者同时被消耗,生产出的产品中同时含有新零件和再制造零件。在此条件下考虑实际的回收能力不足的再制造情况,建立了一个新的产品生产/再制造流程系统模型,根据此模型构建生产成本函数,并对其特性进行分析并优化。文章中对回收品质量不确定性赋予新的涵义——回收品质量不确定性即为回收品质量分布函数本身的不确定性。回收品质量存在不确定性,其质量分布函数可以通过统计调查获取,但是统计调查的结果毕竟是在一定的样本下获得的,统计样本的有限性决定了质量分布函数本身就存在一定误差,基于这一认识,本文将回收品质量不确定性理解为回收品质量分布函数本身所具有的不确定性,为此引入一个不确定性函数来对某个质量等级的概率及其不确定性进行衡量。将质量不确定性函数引入到其成本函数中,分析引入此函数后成本函数的变化情况来研究引入质量不确定性所带来的影响。最后对文章全文进行总结,并对未来研究方向做出展望。