在城市出行过程中,停车所花费的成本在整个出行成本中占据较大的比重。因此,停车定价会在很大程度上影响出行者出行方式的选择,出行目的地的选择以及出行时间的选择等。现如今智能检测技术,无线通讯技术,社交媒体以及大数据处理技术的发展给城市停车问题的管理带来了新的契机,能够实现高效停车以及绿色停车。同时,在城市出行过程中,公共交通也发挥着不可忽视的作用,为城市的可持续发展提供良好的基础。以此为背景,本研究聚焦于双模式多区域交通网络,考虑小汽车和公共交通两种不同的出行方式。同时,结合出行者停车行为进行分析和建模,意图探求出行时间和出行成本这两个主要因素对于出行者选择行为的影响,特别是停车定价带来的影响。另一方面,本研究意图揭示停车定价和公共交通票价之间的影响机理,进而探求其对城市双模式多区域交通网络带来的影响。特别的,本研究基于宏观基本图模型(Macroscopic Fundamental Diagram,MFD)在双模式多区域交通网络上进行交通仿真分析,也就是说,本研究基于宏观基本图刻画了出行者在小汽车和公共交通之间的选择行为以及出行者的停车行为。该模型采用集计的视角进行仿真分析,基于出行者出行行为的影响因素以及出行者的选择机理展开分析,重点关注仿真系统的宏观表现,便于进行宏观指标的分析。本研究的成功实施能够为城市停车管理提供新的启示,从而减少现有情况中停车带来的交通拥堵、排放以及燃油消耗等问题,从而能够增加城市运行的鲁棒性和可持续性。