由于行动不便、缺乏相似同伴或疾病污名化等原因,遭受疾病困扰的患者在线下紧密的社交关系中往往存在沟通压力,可能难以获得面对面的支持。在线患者社区凭借便捷性和匿名性,为具有相似性的患者群体提供了信息共享与情感交流的平台,对成员的身心健康有着积极影响。虽然关于个体加入在线患者社区的目的及对其健康结果的影响的研究较多,但对于社区成员提供各类社会支持尤其是情感支持的驱动因素的研究有限。因此,本研究通过探索在线患者社区成员提供社会支持的驱动因素,以期丰富在线健康领域关于在线患者互助群体的研究,对网站运营提供功能引导、社区教育等指导建议。本研究主要从以下三个方面展开:(1)借助三维社会资本理论框架,基于社会支持理论,提出在线患者社区成员的结构型、关系型和认知型社会资本下的二级因子对信息支持和情感支持的影响模型;(2)以糖尿病患者在线社区“甜蜜家园”为背景,收集数据并对文本数据进行挖掘分析,构建了文本分类模型用于识别论坛回帖消息中的信息支持和情感支持,利用LDA主题挖掘模型量化文本相似度,进而提取定量指标;(3)通过实证分析,构建多元回归模型检验并对比结构型、关系型和认知型社会资本对信息和情感支持提供的影响关系,同时考虑代表成员在线身份和社区地位的用户等级在影响路径上的调节作用。实证结果表明,(1)结构型社会资本中的交互频率和交互强度对成员提供信息支持和情感支持有正向影响,且结构型社会资本对情感支持的影响更强;(2)关系型社会资本中社会认同对成员提供信息支持和情感支持有正向影响,而社区信任对成员提供信息支持和情感支持无显著影响;(3)认知型社会资本影响成员提供信息支持和情感支持,但专业用语对信息支持影响效果较强,而共同语言对情感支持影响效果较强;(4)与关系型社会资本相比,结构型和认知型资本对成员提供信息支持和情感支持的影响更大;(5)成员的用户等级正向调节了结构型社会资本、认知型社会资本对其提供信息支持、情感支持的影响。理论上,本研究扩充了社会资本理论的应用场景,发现了社会资本的不同方面对患者成员自愿提供两类社会支持的影响差异性,同时说明了社区完善成员等级制度的有效性和必要性;实践上,本研究结果为开发人员提供了特定支持导向下的社区功能设计和运营指导建议,同时本研究所采用的文本分类、文本相似计算等挖掘方法为其他研究者在分析互联网文本数据时提供了一种可参考的思路。