本文提出了一种新型的基于题库信息的智能组卷算法，并在此基础上设计了一个完整的试题库系统。 新算法的基本思想是根据用户提供的组卷信息，利用二项式分布原理计算出组卷题量，将组卷题量与题库中各类试题特征(如题型、题量、难度、知识点等)的分布统计信息进行比较，通过对比，对组卷的可行性和合理性进行分析。当组卷题量小于题库中相应试题的题量时，可以通过对组卷题量进行合理的调整而使组卷成功。调整的基本思想是在保证出卷人对考核知识点覆盖范围和难度要求的基础上，使组卷所需的各类试题的题量限定在题库能够提供的范围之内，从而在开始选题前就避免了因题库不能满足出卷人要求而引起的组卷失败；同时在组卷题量调整过程中优先考虑试卷的难度分布和知识点分布，在其改变量达到最小的情况下调整题量，从而提高组卷质量和组卷的成功率。