微博出现以后,在短时间内以其独特的“社交+媒体”模式迅速吸引了数以亿计的用户。庞大的微博用户群体、方便快捷的信息发布形式与特有的信息裂变传播模式使微博成为极其重要的舆情发源地。微博舆情的传播与发展变化主要依赖于微博用户的积极参与来推动,因此开展对微博舆情传播中用户参与行为的特征与规律的研究就显得尤为重要。基于此,本文在分析微博舆情传播构成要素特征的基础上,构建了微博舆情传播中用户参与行为研究的理论框架,按照此框架采用实证与理论研究相结合的方式分别对微博舆情传播中的用户发布行为、用户转发行为和用户评论行为进行了系统研究。本文研究主要包括以下5个部分:(1)微博舆情传播的构成要素主要包括微博用户、微博舆情、微博网络和微博舆情传播网络四个部分。首先,分析了微博用户的性别比例、年龄、微博使用年限、粉丝数与关注数等参数的分布特征;其次,总结了微博舆情的传播特点;最后,运用社会网络分析方法对微博网络和微博舆情传播网络的整体网络结构特征和角色与位置特征进行了分析,具体包括网络密度、节点度、小团体、结构同型性、结构洞、中介中心性等指标的测度与分析。(2)在分析微博舆情传播中用户发布行为特征的基础上,结合技术接受模型、涉入理论、动机理论,构建了涉及微博用户、舆情事件、微博平台三个层面的微博舆情传播中用户发布行为影响因素的理论模型,采用问卷调查和结构方程模型对所构建模型进行了检验,进而识别出显著影响用户发布行为的主要因素。借鉴兴趣驱动模型,构建了基于事件关注度、用户动机和用户习惯的微博舆情传播中用户的发布行为模型,并通过仿真实验验证了模型的有效性。(3)在分析微博舆情传播中用户转发行为特征的基础上,结合多种行为理论,构建了包括信源、微博用户、舆情事件、微博平台四个层面的微博舆情传播中用户转发行为影响因素的理论模型,通过实证研究方法,识别出能够对用户转发行为产生显著影响的主要因素。根据传染病动力学的信息传播原理,构建了基于转发行为的微博舆情传播模型,并对所建模型进行了仿真实验。(4)微博舆情传播中用户的评论行为是一种观点的汇流交锋。在分析评论行为基本特征的基础上,提出了包括信源、微博用户、舆情事件、微博平台四个方面的微博舆情传播中用户评论行为影响因素的理论模型,并通过实证研究对模型进行了验证,识别出评论行为的显著影响因素。据此,在改进已有模型的基础上,引入微博影响力、微博用户评论涉入、信源评论偏好、舆情事件与用户偏好事件的匹配度,构建了微博舆情传播中用户评论行为模型,通过仿真结果可知,该模型具有较好的解释能力。(5)总结微博舆情传播中用户参与行为的特征与规律,分析了微博舆情传播中用户参与行为存在的主要问题,针对现存问题面向微博用户、偏好信源、微博平台提出了相应的引导策略。