统计学习分类工具构建及其在地层评价中应用的研究

来源 :中国石油大学(北京) | 被引量 : 0次 | 上传用户:xiaoyuzhang
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ANN和SVM分类知识是通过ANN和SVM自学习获得的隐性分类规则。本系统应用BP神经网络和二叉树支持向量机的方法提供一种构建分类的平台工具,方便用户定制、维护、管理特定类型的分类器。在构建分类器时,通过选择分类算法和参数,建立分类精度高的分类器。分类器旨在实现具有时序特征对象的识别。BP网络和SVM没能利用时序特性有用的分类信息,缺乏临近测试点信息的利用,导致部分类别判断的失误,因此通过引入数据窗口,利用时序对象的类别分布来校正识别的奇异对象,进一步提高时序对象识别的精度。利用测井数据,以地层识别为应用背景,通过“识别”和“校正”两个阶段,大大提高地层的识别精度,取得很好的应用效果。
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