近年来,电梯监控系统发展迅速,国内外多家电梯公司都开发了成熟的电梯监控系统。但是在电梯运行状态实时采集和电梯故障预估方面,现有的电梯监控系统还存在欠缺。针对于电梯监控系统面临的问题和挑战,我们将解决的目光投向群智感知计算。群智感知计算正逐渐成为移动计算的核心,计算机网络的飞速发展更是为群智感知计算提供了发挥的舞台,利用移动设备配置的多种多样的传感器,进行目标感知数据的收集,交由服务器专家系统进行分析和处理。将群智感知计算的理念应用在电梯监控系统开发上,充分发挥电梯用户的移动设备感知和计算能力,较好的解决对电梯运行状态的实时采集和电梯故障预估。本文根据群智感知计算的特点和电梯监控系统的需求,设计一种基于群智感知计算的电梯监控系统。本文首先,解决了系统服务器端对客户端用户感知数据的选择问题,设计了信任模型。对信任进行了相关定义,综合考虑时间衰减因素和事件影响因素对于节点信任值的影响,采用检查点机制建立节点历史满意度集合,采取加权平均的计算方式得出节点信任值。考虑到用户的激励机制,给出信任模型中信任值的初始化方法,综合考虑用户定位信息选择可信用户节点,设计基于信任值的客户端选择方法。之后,根据群智感知计算的特点和电梯监控系统的需求,设计了 EMCS群智感知计算的系统架构,并进行各模块的功能介绍。本系统应用第三方服务器极光推送,调用服务器接口,讨论服务器API功能,实现对极光推送代理服务器的调用,完成服务器端将消息推送至客户端,实现服务器端将电梯运行状态变化通知给客户端的功能。然后,根据系统各模块的功能,设计客户端Android应用程序和Web服务器的界面和功能,实现了客户端注册登录、修改个人信息、查看电梯运行情况,服务器端管理用户资料,管理电梯状态信息等功能。最后,设计系统测试环境,进而完成对系统功能的测试,测试系统是否能够完成感知数据的收集,并且通过信任模型筛选可信数据,通过判断分析,利用消息推送技术将电梯运行状态的变化信息反馈给用户,进一步的验证了本系统的安全性和健壮性。