艺术风格的演化是艺术史中最重要的现象，本论文站在发生社会科学这一全新的理论视角对之进行解释，并且采用建模—仿真—分析的研究策略进行具体的研究和探讨。从复杂系统角度来看，艺术风格演化的本质在于，微观层面上独立且知识有限的艺术家，通过自己的艺术创作和彼此之间的社会交往，无需全局指引就能产生出宏观层面上具有显著统计意义的艺术风格；换而言之，微观层面上的个体艺术风格的自我发展和彼此互动，可以涌现出宏观层面上的整体艺术风格。为了对这一现象的本质规律进行理论层面上的统计分析和说明，本论文采取发生社会科学的理论视角，将艺术风格演化视为一个可以用发生模型来把握的理论对象。在此基础上，本论文贯彻建模—仿真—分析的研究策略，将艺术风格演化过程具体地建构为一个计算机模型，对此模型进行仿真，并分析模型的输出数据，以此来验证我们的核心命题：微观个体的艺术行为可以涌现出具有显著意义的整体艺术风格，在此过程不需要预设任何全局指引。这同时也从根本上反驳了艺术史中的历史决定论和历史本质主义。本论文主要成果是EAS模型，它并非对艺术现实的精确拟真，而是简化和抽象出艺术风格演化过程的基本要素。仿真结果最终表明艺术风格演化具有涌现性质。在具体的建模过程中，本论文采用了基于Agent的建模与仿真、模糊数学、进化计算和复杂网络分析等一系列前沿技术手段，力图使模型能够体现出现实中的艺术现象及艺术行为的本质特点。在最后，本文还指出了EAS模型的有待完善之处，并讨论了用建模和仿真的方式去研究艺术史的未来发展方向。