基于中巴卫星数据的马尔可夫与空间信息结合的最佳模型分析——以珠海为例

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本文以珠海为研究区,基于2001.年、2002年、2003年、和2004年的中巴影像,利用遥感技术,将这几年的遥感图像进行分类,在分类遥感图像的基础上,建立了马尔可夫单独模型,马尔可夫分别与直接邻域以及距离加权法结合的模型,并在这两种模型的基础上考虑了每一个像素与道路、河流的最近距离从而建立直接邻域综合法以及距离加权综合法模型。并分别以8,24,48,80,120,168,224不同的邻域在2003年分类图的基础上对2004年进行预测分析,并用2004年的分类图进行结果评估,结果表明采用80或120邻域的距离加权综合法效果最佳。说明了马尔可夫链方法与邻域信息结合的模型是可行的,通过数学模型的运用,可以深入研究时空变化,从而认识客观世界,预测未来和再现过去。
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