网络控制系统是通过网络连接控制器、传感器与执行器而形成的闭环系统,具有较高的容错与故障诊断能力,安装与维护简单,能有效减少系统的体积、增加系统的灵活性和可靠性等优点。但由于网络的引入而引起的信号在通信通道传输时出现的时滞现象,受网络带宽限制信号传输需要量化处理且有可能引起数据包丢失,由设备本身或现场环境而引起的非线性因素,以及系统的状态信号不能直接测量而引入的状态估计问题等,关于这些因素对系统性能影响的分析与研究,已成为控制界的研究热点,而运用小增益理论的方法设计合理的滤波器来优化网络控制系统H_∞性能问题并未得到充分考虑。小增益理论是输入输出稳定方法的理论基础,基于此方法得出的结论具有更小的保守性,尤其处理时变时滞问题时更具有有效性。本文基于小增益理论,重点研究网络控制系统中滤波器设计时出现的时滞、量化、非线性等问题。(1)分析离散时滞系统的量化H_∞滤波问题。通过两项近似的模型转换,系统的量化H_∞滤波问题处理成了小增益问题;结合小增益理论和线性矩阵不等式技术,提出了使量化滤波误差系统具有H_∞性能水平的新的充分性稳定条件。(2)考虑具有量化和随机传感器非线性的离散时滞系统的H_∞滤波问题。非线性是随机产生的,随机变量服从伯努利分布,采用非线性分解技术来处理非线性项;给出了保证误差系统均方稳定的依赖LMI的充分条件。(3)讨论具有扇形有界非线性的离散时滞系统的量化H_∞滤波问题。同样采用小增益方法处理由量化误差而得到的不确定项;在同时考虑系统具有扇形有界非线性情况下,给出了具有量化的H_∞滤波器设计方法。