【摘 要】
：
随着工业化生产的快速发展,资源短缺的问题逐渐被政府与企业重视起来,再制造闭环供应链系统也受到了越来越多的关注。企业为了更好地做出最优决策,往往会在制定生产计划时考虑自身的产能约束。同时,为了实现资源的充分利用,闭环供应链中的逆向回收过程成为了研究重点。在回收过程中,企业致力于通过不同的回收渠道与回收决策来提高回收率。由于环境污染问题的日益严峻,对碳排放的管制同样成为了政府与企业亟待解决的问题。在上
论文部分内容阅读
随着工业化生产的快速发展,资源短缺的问题逐渐被政府与企业重视起来,再制造闭环供应链系统也受到了越来越多的关注。企业为了更好地做出最优决策,往往会在制定生产计划时考虑自身的产能约束。同时,为了实现资源的充分利用,闭环供应链中的逆向回收过程成为了研究重点。在回收过程中,企业致力于通过不同的回收渠道与回收决策来提高回收率。由于环境污染问题的日益严峻,对碳排放的管制同样成为了政府与企业亟待解决的问题。在上述背景下,两种考虑制造商产能约束的闭环供应链决策模型得以研究。第一种闭环供应链由供应商和制造商组成,其中制造商在产能上限的约束下进行制造与再制造活动,而回收活动可以由供应商或制造商完成。主要关注了供应链成员的定价与回收决策,对比不同回收渠道下的均衡解,并讨论成本分担契约对最优决策及成员收益的影响。第二种闭环供应链模型在随机需求与制造商产能上限的约束下,考虑制造商的碳减排投资与政府的碳上限管制与交易政策,进而对供应商与制造商的定价、产能投资与碳减排决策进行研究与分析。分别在两种闭环供应链结构下构建斯塔克尔伯格博弈模型,通过理论推导与相应的数值仿真实验,对重要参数的灵敏度进行分析与研究,并对比分析成员的最优决策与收益。通过理论推导与数值分析得到了以下重要结论:（1）产能投资对于制造商决策与收益的影响较大,产能投资有利于提升成员收益;（2）当供应链成员作为回收方时收益更高,某些情况下供应商回收模式更优;（3）较小的成本分担比例对供应链成员的决策有显著的影响,当成本分担比例过大时,对决策的影响不明显;（4）消费者对产品碳减排水平敏感程度的提高将对闭环供应链整体产生积极的影响,而在政府的碳上限管制与交易政策下,制造商与供应链整体收益都会得到提升。
其他文献
受到物理现实约束,可将随钻核磁共振测井T2谱反演求解地层孔隙度分布问题转换为非负约束最小二乘法（Non-negative Least Squares,NNLS）问题进行求解。虽然有很多针对NNLS问题求解算法的研究,如有效集法、投影梯度下降法和反射牛顿法等,但相关研究并没有考虑实时性、芯片局部热点温度过高对FPGA器件在井下高温的可靠性产生严重影响这些问题。因此如何在随钻高温测井仪器中求解T2谱反
在随钻核磁共振测井过程中,钻井产生的横向振动会对测井结果产生干扰,严重影响测井回波信号的质量。因此在随钻测井作业时,监测钻柱的横向振动位移就显得尤为重要。本文提出并实现了一种钻柱横向振动位移实时监测方法,包含基于钻柱动力学分析的测量方法设计、运动监测电路研制和振动位移估计算法设计三部分工作。首先,通过分析测井过程中钻柱的受力情况,应用加速度计和磁通门传感器设计一种钻柱横向振动加速度间接测量方法,并
目前,针对诸多议题的国际政治舆论,以及国内社会舆论都出现了愈演愈烈的两极分化趋势。社会心理学中的偏见效应是造成社会舆论极化现象的重要原因之一。因此,为从社会心理的角度探究舆论传播现象,尤其是群体极化现象的形成机制,本论文从两种现象上相矛盾的偏见形式——偏见同化和敌意媒体效应出发,以观点演化模型为定量研究工具,研究了人际交互和大众媒体消费中广泛存在的偏见行为对群体极化现象的影响。具体内容包括:首先,
关于“双碳”目标,“中国方案”中摆在首位的是提高非化石能源在一次能源中的消费比重。然而,新能源大规模并网的同时,部分电网出现了阻抗波动等非理想特性。该类非理想电网被称为弱电网,会导致电力变换器性能下降,甚至失稳振荡。作为电能变换的核心设备,并网逆变器同样会受到影响,其电流控制性能在弱电网中严重衰退。鉴于此,本文重点关注弱电网条件下并网逆变器的电流控制问题。针对弱电网中并网逆变器的电流控制性能恶化问
作为分布式发电系统的重要组成,并网逆变器在向电网输送稳定、高质量电能的过程中扮演着不可替代的角色。随着数字芯片的快速发展,用数字控制迭代模拟控制是目前变换器应用的主要发展方向。本文以数字控制并网逆变器稳定工作为目标,分别对数字控制引入的时延及延时补偿开展理论和应用研究。主要内容如下:本文首先分析了控制延时的产生机理及其对系统的影响。其一,改变了有源阻尼的阻尼特性,当阻尼表现为负阻时会破坏系统稳定控
“双碳”目标下,感应电机作为主要耗电设备,其高性能调速控制对于节能减排具有重要意义。在保证调速系统稳定性前提下,无速度传感器直接转矩控制技术的应用省去昂贵的编码盘,缩减系统成本,简化控制算法。本文对无速度传感器感应电机直接转矩控制技术展开研究,旨在优化调速系统动态性能。首先,针对传统直接转矩控制时磁链观测精度低、转矩脉动大等缺陷,提出了磁链观测与转矩控制的改进方案。该方案以双低通滤波器串联的结构,
行人重识别的目的是实现跨摄像头的行人匹配,在智能监控、智慧城市等领域有着重要的运用价值,但它也面临着遮挡、姿态变化、光照变化、视角偏差等一系列挑战。其中,遮挡是在真实场景中非常普遍的一个问题,使行人重识别在实际使用时的性能大打折扣。为此,本文基于自监督辅助学习方法,在数据和模型层面,围绕遮挡场景下的行人重识别展开研究,主要工作如下:首先,针对遮挡行人数据集不足的问题,本文构建新的大型遮挡行人重识别
新冠肺炎疫情给社会和个体带来巨大影响,行为免疫系统的激活会使人们产生一系列情绪、认知和行为反应,从而影响到舆论演化结果。同时,在疫情背景下,不同社会阶层个体受到行为免疫系统影响的程度不尽相同。本文建立了综合考虑行为免疫系统和社会阶层的舆论演化模型,对于疫情背景下的舆情引导工作和维护和谐的舆论环境有一定的理论和现实意义。本文首先研究了行为免疫系统对舆论演化的影响,通过引入异质性信任阈值、交流概率和个
卷积神经网络容易受到对抗样本的攻击,并且由某一卷积神经网络生成的对抗样本可对其他卷积神经网络产生攻击效果。对抗样本的存在及其可迁移性严重威胁到了现实世界中应用深度卷积神经网络的系统。研究如何生成高迁移性对抗样本,可以为构建鲁棒模型提供参考,以及促进深度学习模型可解释性的发展。迁移性对抗样本生成算法分为两种,一种基于输入变换,一种基于动量累积。现有基于输入变换的方法多采用全局特征视角,缺乏局部特征视
近年来,全世界环境问题日益严峻,已开始影响人们的日常生活。各国政府相继采取措施来限制碳排放,鼓励低碳可持续经济的发展。消费者的环保意识也随之提高,除了产品的价格,也开始关注产品的低碳水平。这种情况下,传统的仅优化经济目标的供应链已经无法适应如今的市场环境。因此,将环境因素和消费者的偏好转变纳入供应链网络设计中已成为必要选择。本文在供应链的生产、运输、零售和回收等环节考虑了碳排放,构建了多产品、多周