随着当代遥感技术日新月异的发展,航天遥感卫星成像具有高分辨率、高精度、高时效性,与此同时数据量也相应的呈几何量级迅猛增长。而星地数据传输信道带宽与星载数据量之间形成了博弈问题,所以迫切要求我们研究更为有效的卫星影像压缩方法来减少冗余的数据量。在遥感卫星影像压缩领域,国内外研究人员均进行过大量的试验探究,并且也收获颇多研究成果。他们试图利用不同的技术方案来进行遥感图像的有效压缩,但因为实际应用的普适性较差等原因,大多并未实现普遍的推广。经过研究人员研究发现,条带去除和波段配准处理对影像压缩的质量效果有影响作用。所以我们考虑先对影像进行在轨处理,即相对辐射校正和波段配准,然后再对影像进行压缩处理。但是,目前遥感影像传统压缩处理模式,是将传感器获取的影像直接进行压缩下传。对于光学全色原始影像数据,采用较为高效的压缩算法直接进行压缩处理;对于多光谱数据则是采用分波段方式压缩处理,下行传输。相信随着遥感处理平台软硬件环境的日益提高,将实现遥感影像的实时在轨处理,即在轨辐射处理,波段配准等完成后,再进行压缩传输到地面。本文主要从光学影像在轨处理对影像压缩性能的影响的角度进行研究和讨论,其中我们采用JPEG2000算法对影像进行压缩处理。主要从相对辐射校正和波段配准两方面研究其对遥感影像压缩质量和效率的影响。以在星上数据压缩前,首先进行条带去除以及波段配准的处理,然后进行数据压缩处理。这样能够最大程度减少影像压缩的冗余度,改善图像的质量,加速数据传输,更好的实现实时处理。在综合考虑到星上软硬件环境的实际限制基础上,探索将在轨预处理技术应用于星上进行实时处理的应用价值及可行性。论文的研究共分为以下三方面进行:1、对目前光学卫星影像的常规处理模式,以及在轨处理方式进行对比分析,比较两者的不同。探索分析光学影像在轨处理过程对影像压缩效果可能产生的影响。2、通过对光学全色原始影像数据和经过相对辐射校正的影像数据分别进行有损压缩和无损压缩实验,对比分析经过相对辐射校后的影像的压缩质量和效率的变化,从而论证光学影像的相对辐射校正对JPEG2000压缩的质量和效率的影响情况。3、通过对光学多光谱原始影像数据和经过波段配准的影像数据分别进行有损压缩和无损压缩实验,对比分析经过波段配准后的影像的压缩质量和效率的变化,从而论证光学影像的波段配准对JPEG2000压缩的质量和效率的影响情况。