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本试验使用傅立叶近红外光谱分析技术建立了白羊草和达乌里胡枝子常规营养成分的预测模型,并对影响模型预测效果的因素进行了分析研究。试验采用100个白羊草样品和35个达乌里胡枝子样品分别建立了粗蛋白质(CP)、粗脂肪(EE)、粗灰分(Ash)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、钙(Ca)和磷(P)含量近红外预测模型,并且通过内部检验和交叉检验判断所建模型的预测效果,结果表明:(1)通过实验室分析数据可得,白羊草中CP含量为8.25%,EE为1.79%;Ash含量为 9.25%;NDF 含量为 65.89%;ADF 含量为 40.94%;Ca 含量为 0.40%;P 含量为 0.23%。达乌里胡枝子CP含量为23.98%;EE含量为2.22%;Ash含量为8.58%;NDF含量为51.46%;ADF 含量为 26.86%;Ca 含量为 0.27%;P 含量为 0.18%。。(2)利用近红外漫反射光谱技术检测白羊草常规营养成分含量,有效信息波谱范围为4000cm-1-0000cm-1。首先对原始光谱进行一阶导数处理,然后使用偏最小二乘法建立校正模型,其中CP、EE、Ca和Ash的定标模型预测效果好,R(相关系数)值分别为 0.9384、0.9403、0.9645 和 0.9541,RMSEC(校正集标准偏差)分别为 0.183、0.127、0.648、和0.268,预测检验R值达到0.9617、0.9562和0.9541,并且RMSEP(预测集标准差)0.193、0.193和0.286都较小,表明这三种营养成分含量近红外模型预测拟合度高,效果很好。NDF、ADF、P这三种营养成分的定标模型R值分别为0.9313、0.9760和0.9605,RMSEC分别为0.640、0.0110和0.0120,交叉检验相关系数均大于0.95,且RMSECV(交叉检验均方差)范围为0.910～0.0117,数值较小。以上两种评判方法综合说明白羊草营养成分建模整体预测准确性较高。说明白羊草营养成分建模整体预测准确性较高。(3)利用近红外漫反射光谱技术检测达乌里胡枝子常规营养指标含量,建立的CP、EE、Ash、NDF、ADF、Ca、P 的定标模型效果很好,R 值分别为 0.9998、1.0000、0.9827、0.9827、0.9940、0.9999 和 0.9667,RMSEC 分别为 0.0301、0.00345、0.185、0.9827、0.9827、0.9999 和 0.9667,内部校正相关系数 R 分别为 1.0000、0.9821、0.9459、1.0000、1.0000、0.9997 和 0.0390,RMSEP 分别为 0.00143、0.9821、0.286、0.00143、0.00143、0.0741和0.0116,其中由于P的预测集标准偏差仅达到0.0390,说明验证集过于集中,分布不均,需要进行交叉检验,检验结果表明交叉相关系数R范围为0.9743-0.9999,RMSEV值在0.00266-0.753之间波动,说明定标化学值的分布均匀,可以很好的预测定标范围内的样品。所有营养指标的交叉相关系数均大于0.95,模型的真实值与近红外预测值拟合度好,预测达乌里胡枝子营养成分含量的能力很强。以上结果表明,白羊草建立的常规营养成分含量近红外光谱定标模型效果较好,其中CP、EE、Ash、NDF、ADF、Ca和P含量模型的真实值与近红外预测值偏差极小,可以很好的预测白羊草各营养成分的含量。达乌里胡枝子CP、EE、Ash、NDF、ADF、Ca和P含量的七个定标化学值的分布均匀,预测定标范围内的样品效果好,模型拟合度高,预测达乌里胡枝子营养成分含量的能力很强。通过比较相关系数、标准差,并进行了内部检验和交叉检验得出达乌里胡枝子营养成分及红外模型预测效果整体高于白羊草营养成分近红外模型。