干旱是一种缓慢的、周期性发生的自然现象，通常给社会和经济带来较大的危害。为了对干旱发生的周期和程度进行有效监测，以减轻其对社会和经济的影响，需要研究和开发有效的方法进行干旱分析和监测。常用的遥感干旱监测的方法有基于植被指数的，如距平植被指数(AVI)、条件植被指数(VCI)、作物缺水指数法(CWSI)等；基于土地表面温度的，如条件温度指数(TCI)、归一化温度指数(NDTI)等，还有基于植被指数与土地表面温度结合的方法，如LST/NDVI比率、条件植被温度指数(VTCI)等；其它方法有热惯量法、微波法等。 对于这些指数的计算是遥感干旱监测的关键，如何高效、快速地处理影像数据是必须解决的问题。目前国内外已有商业软件用于遥感影像处理，并且有的软件还可以进行二次开发，根据需要增加功能。但这些软件价格昂贵，且其功能可用于干旱监测的部分不多，操作起来也比较复杂，具有通用性而不具备专用性。因此，开发一套遥感干旱监测的专用系统是十分必要的。 本文通过计算和反演归一化植被指数(NDVI)和土地表面温度(LST)，并应用合成值技术生成NDVI和LST合成值产品。基于NDVI和LST合成值产品实现了距平植被指数、条件植被指数、条件温度指数、条件植被温度指数等干旱监测模型以及VTCI冷边界和热边界的确定方法。基于Landsat-5TM、AVHRR和MODIS影像数据，实现了NDVI、AVI、VCI、TCI和VTCI等指数的计算、最大值合成、最大-最小值合成、以及VTCI冷边界、热边界的确定方法。结合软件工程的思想，根据影像数据的特点，设计并实现了遥感干旱监测的影像数据处理系统。使用北京市的Landsat-5TM和陕西关中平原的AVHRR数据对系统进行了验证，系统能够正确地实现设计所要求的算法，具有较高的性能。