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本文针对大面积冬小麦种植面积遥感测量业务化运行中所存在的空间分辨率、数据获取能力及测量精度之间相互制约问题，选择典型实验区，采取全覆盖的多时相低分辨率数据与中高分辨率样区数据相结合的方法，以支持向量机(SVM)为主要技术手段，提出一套可用于业务化推广和精度检验的方法。通过选取不同比例的TM样本量与测量结果进行一致性精度检验，表明：
(1)测量精度与TM样本量之间有着稳定的变化规律。当样本量达到10％时，非样本区的像元精度稳定在80％左右，区域精度可保证在90％左右；当样本量达到40％时，非样本区的区域精度稳定在95％以上；若加入TM样本数据后，像元精度稳定提高，区域精度稳定在97％以上(样本量大于40％)。
(2)对MODIS尺度的训练因子进行优化可以有效地提高测量精度。
(3)精度分析表明：该套技术方法可作为大面积冬小麦种植面积遥感测量业务化运行的理论与实验基础。