质量管理是企业管理的一个重要组成部分，实现质量管理的自动化，提高质量管理水平，对提高企业竞争力有巨大意义。预测对企业各部门制定计划和决策有重要的指导作用。本文以计算机信息技术实现质量管理和预测功能，建立质量管理系统和企业预测系统，论述了质量管理系统和预测系统研究和开发的全过程。 本文首先介绍了企业信息化的发展，以及质量管理和预测在企业的发展与应用。详细分析了质量管理业务流程，设计了质量管理系统的整体结构和数据库。接着本文介绍了预测的概念、基本原理、分类和步骤，研究分析了预测技术和预测模型，建立了预测技术评价体系。基于智能化预测思想，提出并设计了企业预测系统和系统所需的数据库。该系统是预测工作向智能化方向发展的一个探索，本文根据不同预测方法对某一组具体历史数据的敏感程度不同，通过.NET 组件技术实现多种预测方法和预测精度的检验，自动遴选出最适合某一组数据的预测模型或预测方法，达到最佳的预测效果，提高了预测工作的自动化程度和预测准确度。 然后介绍了.NET 平台技术和组件化技术，并对软件体系结构作了比较分析。在完成质量管理与预测系统的整体设计基础上，在.NET环境中运用组件技术完成质量管理与预测系统应用程序的开发。 论文的最后，对整篇文章的内容做了总结，并分析了有待进一步解决的问题。