论文部分内容阅读
目的探讨老年高血压住院患者体重指数、脂代谢水平与衰弱的关系,从而改善患者衰弱状态达到更好控制血压的效果。方法收集2017年11月至2018年5月就诊于华北理工大学附属医院老年病科诊断为高血压合并衰弱的47例老年患者作为病例组;诊断为高血压未合并衰弱的106例老年患者作为对照组。对全部入选的老年高血压住院患者进行资料的收集,记录患者的一般临床资料,收集住院患者的血液样本,并检测血脂指标,血脂指标包括总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)等。建立住院病人的临床数据库,数据资料采用SPSS21.0软件进行统计分析。计量资料以((?)±s)表示,组间比较采用t检验;计数资料以例数(百分比)来表示,组间比较采用x~2检验。采用Logistic回归模型分析老年高血压住院患者发生衰弱的危险因素。以P<0.05为差异有统计学意义。结果1两组患者在性别、民族、吸烟史、饮酒史、脑血管疾病、入院舒张压和高血压分级对比无统计学意义(P>0.05)。两组患者之间的年龄、受教育年限、多重用药情况、高血压病程、2型糖尿病及冠心病者比例对比有统计学意义(P<0.05)。2两组患者BMI对比有统计学意义(P<0.05),其中病例组发生消瘦的危险性是对照组的9.6倍;病例组发生超重的危险性是对照组的2.5倍;病例组发生肥胖的危险性是对照组的8倍。3两组患者LDL-C、TC、TG对比无统计学意义(P>0.05),两组患者HDL-C对比有统计学意义(P<0.05),HDL-C增加的老年高血压住院患者衰弱的危险性降低。4将衰弱状况作为因变量,具有上述统计显著性指标:年龄、2型糖尿病、冠心病、受教育年限、收缩压、高血压病程、多重用药、BMI、HDL-C为自变量,纳入logistics回归模型中进行分析,具有统计学意义的指标:年龄(OR=1.363,1.134~1.639 95%CI,P<0.05)、高血压病程(OR=14.202,2.622~76.922 95%CI,P<0.05)、2型糖尿病(OR=5.781,1.054~31.725 95%CI,P<0.05)、多重用药(OR=15.016,2.762~81.64795%CI,P<0.05)、HDL-C(OR=0.055,0.004~0.728 95%CI,P<0.05)、消瘦(OR=38.489,3.212~461.215 95%CI,P<0.05)、肥胖(OR=37.287,3.411~407.597 95%CI,P<0.05)。结论1 BMI与衰弱有关,消瘦、肥胖的老年高血压住院患者衰弱的危险性增加。2 HDL-C与衰弱有关,HDL-C增加的老年高血压住院患者衰弱的危险性降低。图0幅;表11个;参153篇。