随着我国航空运输量的逐年增加，航班过站保障的压力也随之增加，地面保障容量不足的问题在我国大型机场日趋严重，如何有效进行准确的容量评估以寻找容量瓶颈，并进行合理的容量优化是当前亟需解决的问题。本文针对机场地面保障问题的特点进行了分类分析，为容量评估工作做好了铺垫；基于动态容量评估的方法建立了机场地面保障容量评估模型，设计了保障容量评估系统，并将某机场典型工作日的数据代入系统中进行了实例分析；利用多智能体技术对机场地面保障容量进行优化，将保障车辆、飞机信息发布单元以及运控管理者分为三种不同的智能体进行建模，给出了多智能体协商流程以及保障车辆调度优化算法，并进行仿真分析。机场地面保障容量评估系统能够有效地对机场地面保障容量进行评估；机场地面保障作业的仿真实例表明，使用多智能体协商的优化算法来进行机场地面保障作业优化，能够产生实时的保障方案，并且在维持了整个保障调度网络效率的情况下，平衡了保障车辆的工作负荷与路径耗时。