基于粒子群优化算法的园林绿植养护调度系统研究

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随着计算机和智能化的快速发展,信息技术已深入到了社会各个层面。传统的园林绿植管理依靠纸质化、主观判断进行人员任务调度,具有易错性、延迟性等缺点,已不再适应时代的需求。提高园林绿植管理效率,更多地应用信息化和智能化管理,是园林绿植未来可持续性发展的必然趋势。本文所研究的园林调度系统依靠先进的信息技术,以改善养护资源的有效分配,降低养护费用成本,提高人工利用率为目标。结合绿植养护中的各种约束条件以及粒子群优化算法的基本理论,深入分析绿植养护调度过程的优化方法,自动判断并处理了人员任务安排,取代了传统的人工操作,达到省时省力的效果。本文的主要工作和成果如下:1.阐述了园林绿植对我国城市建设的重要性,分析了目前园林养护调度存在的问题。2.采用SSH技术框架、Java开发语言以及粒子群算法等关键技术,在分析需求和可行性的基础上,建立园林绿植养护调度系统并给出总体架构。通过对园林绿植农业基地气候的实时监控、园林绿植生长习性的调查、工作人员履历的详细了解,实现系统调度功能。将时间和工作任务合理分配至个人,实现对园林绿植养护调度的智能化管理。3..运用粒子群优化算法找出调度工作安排的最佳路径,实现园林的的调度智能化管理。4.对设计的园林绿植养护调度系统进行了功能测试和性能测试。结果表明,系统能够实现预先设计的所有功能,工作性能较为稳定,很大程度上节省了人力和物力。
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