随着5G的不断发展,用户设备预计将在更加广阔的地理区域内随时随地交换信息,由此产生的高速海量移动数据的管理会给现有网络架构和资源管理方法带来极大的挑战性。为了能够更快地收集数据并将其传输到数据中心进行有效的管理,本文结合网络切片的概念和特点,对网络架构和资源分配方法展开了研究,取得了如下成果:（1）针对未来海量数据传输和处理难以实现的问题,设计了一种分布式的端到端网络切片架构应用平面。提出了架构中成员组成和应用平面中的切片生命周期管理组件,实现了基于业务的网络切片分层编排与管理架构。（2）针对现有的服务质量参数已经不能很好体现未来用户对网络性能和服务质量的感知,本文根据业务切片种类提出了网络切片需求表征函数,再结合用户反馈得到实际的需求表征函数值,通过比值来定量表示体验质量参数,同时引入虚拟资源利用率的概念,来定量表示整个切片系统的性能。（3）为了对资源进行有效地管理,建立了网络切片资源分配模型。以体验质量和资源利用率的加权归一化参数为优化目标,基于此提出了一种联合优化算法来分配无线资源来为用户设备提供更好的体验质量保障;在边缘云与接入单元之间,则通过深度强化学习算法为切片制定更好的虚拟接入单元分配策略;在资源竞争市场中,通过在线拍卖的方式来业务切片争得更好的虚拟资源方案。仿真结果表明,这个资源分配模型相较传统方式有更好的性能。最后,对本文的相关工作进行了总结和展望。