随着消费类电子产品的不断发展和日益普及,越来越多的产品中具备了图像存储和展示功能。与此同时,如何对数量庞大、种类繁多的图片进行有效管理成为了一个重要的研究课题。对图像进行特征识别可以帮助用户实现对图像的分类管理,方便用户在大量的图像中快速检索想要的主题和内容,具有重要价值和实际意义。本文通过对当前基于内容的图像检索现状研究,选用了行之有效的图像检索方法,并且设计实现了图像检索系统。本文设计了一个基于内容的图像检索系统,整个系统以Z-turn Board开发板为硬件平台,以ZYNQ中的双核Cortex-A9ARM为处理平台,完成图像处理算法、Linux系统运行和应用软件界面操作,并在QT下进行应用程序开发,提供可视化人机交互界面。整个系统按照功能划分成两个模块进行设计与实现,分别应用程序和人机交互模块。应用程序控制主要包括存储模块、预处理模块、设置模块和检索模块。其中存储模块可以将用户输入的图像存储在U盘中,并通过挂载的方式连接到系统;预处理模块是对待查询图像和检索库图像进行特征提取,依次保存到特征库中并建立索引,它是本论文所有图像处理算法的集合,主要完成图像检索过程中的图像处理,例如完成图像颜色空间变换及量化,直方图归一化,图像灰度化,图像灰度共生矩阵的提取,Gabor变换,高斯滤波、边缘提取及非极大值抑制等;设置模块是对图像检索算法中一些参数做设置,使其满足用户的不同检索需求:检索模块是对待查询图像的特征与图像库中的特征依次进行比较,计算相似度并保存结果。人机交互模块主要任务就是通过运行QT应用程序,给用户提供简单易操作的图形界面和控制平台,实现对系统输入和输出的观察与分析。以实时性和准确性为评价标准,对图像检索系统进行全方位的测试,并分析系统存在的主要问题,提出解决方案。测试结果表明,图像检索系统在实时性和准确性两方面都基本满足设计要求。