大气边界层臭氧浓度预测及气象缺失数据补充方法研究

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近几十年,随着工业及城市的发展,城市光化学烟雾污染发生得越来越频繁,影响也越来越大。光化学污染是出现在以石化燃料作动力燃料之后的一种新型污染物。光化学烟雾的主要成分是臭氧,其不仅对人体伤害极大,而且会对植物的叶片及根系、生态系统、建筑物及橡胶制品造成危害。随着人们对环境的重视以及科学研究技术的发展,大气边界层臭氧浓度研究也不断深入,多元统计分析方法在臭氧浓度预测研究中得到了广泛的应用。由于臭氧浓度分布的非高斯性特点,本文采用广义线性模型来对大气边界层臭氧浓度进行预测。在臭氧浓度预测工
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