驼峰测速雷达是驼峰调速过程中重要的基础测量设备，如何有效滤除雷达信号中的噪声成份在提高驼峰溜放速度控制精度方面扮演非常重要的作用。目前，驼峰测速雷达信号滤波一般采用的是卡尔曼滤波。但这种滤波方法本身存在较为明显局限性，很多情况下不能满足滤波精度要求。因此，必须寻求更优的滤波方法来提高驼峰溜放速度控制精度。　　 小波滤波是一种新的信号滤波方法，近年来在信号去噪、自适应滤波等领域得到了广泛的应用，取得良好的滤波效果。本研究尝试把小波滤波这种新的滤波方法运用到驼峰测速雷达信号滤波处理中去，改进滤波效果，提高速度控制精度。　　 本研究首先在分析、比较和验证的基础上，选定适合驼峰测速雷达信号小波滤波的参数，讨论边界失真与分解层数的关系，通过论证得出结论：对信号进行边界延拓处理时，只需进行有限个延拓。同时，通过对确定的小波参数进行验证和分析，结果表明已确定的参数是合适的，且滤波效果明显优于卡尔曼滤波。　　 本文还讨论了驼峰测速雷达信号一种新的冗余采样方法，初步肯定了基于冗余采样方法的驼峰雷达信号小波滤波处理的可行性及有效性。　　 在对驼峰测速雷达信号的实时小波滤波处理进行了实质性的研究之后，证实小波滤波方法在驼峰雷达信号处理方面的可行性。