气象预报与居民生活息息相关,有效的气象分析技术能对居民出行、防范自然灾害等起到好的指导作用,从而降低国民经济损失。我国地域辽阔,气候类型多样,各种灾害性天气频繁发生,如何有效地提高各种强暴雨、冰雹、大风等灾害性天气预报的准确率,是我国气象工作者面临的严峻课题。 多普勒天气雷达基数据具有良好的时空分辨率等特性,使得其在天气预报中得到了广泛应用,国内外学者多通过雷达产品中的反射率、频谱、径向速度等进行气象研究。 本文工作是建立在雷达风场基数据基础上的。其步骤大致为,首先着手处理了天气雷达的基数据,得到并创建基数据风场信息文件,然后绘制风速矢端图,计算风暴相对螺旋度,绘制上、下层螺旋度曲线,以及降雨曲线等。 本文工作的重点有两点:1.对雷达基数据风场信息的处理,包括了数据提取、分离、拟合等,创建新的风场数据文件;2.利用得到的风场信息数据文件,二次处理,与实际天气（降雨量,降雨时间,天气类型等）的对比、统计分析,总结规律,得出结论。多项实验表明,利用风暴相对螺旋度对降雨天气进行预报,能够有0.5 2小时的提前预报量,而对于比较复杂的复合天气类型,也有较为明显的表现特征可用于预报分析。因此,本文方法对强对流天气的自动识别预报有一定的应用价值。