我国农田土壤存在严重的重金属污染问题，威胁到农产品的安全。土壤重金属污染不可逆、难修复，解决该问题的根本方法是从源头切断重金属输出。土壤重金属污染往往是多种来源共同造成的，所以进行重金属污染的源头控制时首先需要确定源的数量，类型和贡献率。　　本文以辽宁省葫芦岛锌厂周边农田土壤和玉米为研究对象，以锌厂为中心在15km范围内采集土壤和玉米籽实，测定和分析土壤样品成分谱（成分谱项目包括:pH、Ca、Cr、Cu、Fe、K、Mg、Mn、Ni、Pb、Zn、Cd、Hg和As，共14种），检测玉米籽实中8种重金属元素(Cr、Cu、Ni、Pb、Zn、Cd、Hg和As)含量，并对土壤和玉米进行重金属含量特征分析和污染状况评价。运用空间分析、相关性和FA分析对农田土壤进行源识别，运用PMF和UNMIX模型进行污染源解析。本文得出了以下主要结论:　　(1)研究区农田土壤重金属中，Cr、Ni、As的均值与辽宁省背景值相差不大，未达到污染;Cu、 Pb、Zn和Hg的均值与背景值相比含量较高，未达到污染或为轻度污染;而Cd的均值远高于背景值，为重度污染。从整体来看，该区域处于重度污染等级。对玉米中重金属进行分析，发现Cr超标最为严重，Pb和Cd为中等程度的超标，土壤与玉米中重金属间的相关性整体较差，但玉米Cd含量与土壤Cd含量之间呈现显著的正相关关系。　　(2)研究区域土壤重金属的分布多以锌厂为中心，距锌厂越远，浓度越小，可见锌厂是导致农田土壤污染的主要原因。土壤多种元素间均存在显著的相关性，其中，Ca、Fe、Mg和Ni两两之间的相关性最好，同源性强。　　(3)FA法得出三个因子，因子1的方差贡献率为36.3％，代表土壤母质源，主要引起土壤Ni和Cr含量的增高;因子2的方差贡献率为26.8％，代表以工业生产为主的人为活动，主要引起土壤Zn、As、Cd、Cu、Pb、和Hg含量的增高;因子3的方差贡献率为7.8％，代表农业源。　　(4) PMF模型最终确定4个因子数，因子1贡献率为30％，代表以工业生产为主的人为活动源，对Cu、Pb、Zn、Cd和As的贡献率分别为44.2％、53.7％、65.5％、64.9％和55％;因子2贡献率为29％，代表土壤母质源，对Cr和Ni的贡献率分别为52.6％和45.9％;因子3贡献率为11％，代表农业源;因子4贡献率为30％，代表其它源。　　(5) UNMIX解析出重金属的来源分为三类，因子1贡献率为24％，代表该区域的工业活动源，对Hg的贡献率为91％;因子2贡献率为27％，代表交通和工业活动源，对Pb的贡献率为57.6％;因子3贡献率为49％，代表工、农业活动和土壤母质的混合源，对Cu、Zn、Cd和As的贡献率分别为57.0％、41.0％、54.2％和53％。　　综上所述，该研究区域农田土壤重金属达到重度污染等级，以锌厂为代表的工业源是主要污染来源。