课堂教学视频作为教师在课堂上的完整的教学行为记录内容,是教学研究人员回顾和研究实际教学活动的重要依据。随着课堂教学视频记录的普及,通过计算机视觉等技术开展课堂教学视频的标注需求日益迫切,已经出现了对于幻灯片内容、教师行为识别与分析的相关工作,用于对知识片段的提取、教学模式的划分等,但对教学内容组织和教学活动的分析探讨很少涉及。针对现有课堂教学视频分析的需求,本文尝试将信息技术和教学评价有机结合,提出一种综合教学内容与教学行为两个维度的课堂教学视频分析方案,设计和实现课堂教学视频自动标注与解析工具,可视化地呈现微观的教学过程与宏观的教学进度,为教研人员开展相关工作提供辅助。教学内容以及教师教学行为作为教学过程中的两个主要线索,是课堂视频分析的主要内容,本文分别刻画了教学内容序列与教师行为序列对其进行描述。其中教学内容序列通过画面区域分割、镜头切分等对视频中播放的课件内容进行提取与识别得到,教师行为序列则通过对教师行为进行检测与判别,并进行时序上的合并形成。利用教师行为序列数据与教学内容序列数据对课程教学过程进行可视化呈现,直观地展现出教师在整个教学过程中的教学活动和教师对于课程的内容组织策略;同时可以对得到的序列数据进行联合解析,对一些特定的教学活动进行检测。本文以两位教师讲授的《计算机网络》实景拍摄视频为例进行实验与测试,对合计2499分钟的84个教学视频片段进行了分析和处理,将教学过程中的幻灯片内容与教师行为关联形成可视化的结果,分别对两位教师的同一课程与同一内容的教学策略进行了对比分析得到教师授课方式的差异,对于教学分析工作具有重要意义和价值。