在布尔（控制）网络系统研究的过程中,无论是网络系统的外部噪声、或者是控制器在执行过程中出现的延迟、数据丢失等扰动都会对网络系统的稳定性产生影响。为了更好地将系统模型和实际应用相结合,本文考虑了状态反馈控制器、黎曼采样控制器、勒贝格采样控制器、牵制控制器这四类基础且重要的控制器来实现网络系统的随机稳定性。另外,在控制器的设计过程中,保证控制目标的可实现性、节约控制成本,提高控制效率是控制器设计过程中重要的指标。基于此,在控制器可解的情况下,本文进一步研究了对应控制器的优化问题。目前,对于布尔（控制）网络系统随机稳定性的研究不是很多,尤其是当网络系统的随机性是由于控制过程中控制器造成的扰动的研究还是很少。除此之外,还有很多值得研究的相关优化控制问题。本文主要研究布尔（控制）网络系统随机稳定性的等价条件,以及如何利用该等价条件设计对应的控制器。进一步,深入研究对应控制问题的优化问题。本文的主要研究内容如下:（1）研究了如何利用状态反馈控制器,实现概率布尔控制网络的镇定问题。通过构造的一个集合序列,利用集合序列中状态的关系,给出了设计状态反馈控制器的方法,使得系统的所有状态能够以最快的速度实现镇定的目标。基于此,得到了设计所有状态反馈控制器的方法,为优化控制问题提供了状态空间。最后,将该方法应用到概率布尔控制网络的有限时间镇定,并且将有限时间镇定和随机镇定进行了对比。（2）研究了无穷维随机采样控制下,布尔控制网络的随机镇定问题。主要研究了无穷维随机黎曼采样信号服从独立同分布和马尔可夫跳变两种具有代表性的情况。在研究过程中证明,基于布尔控制网络的拓扑结构特点,无穷维随机黎曼采样问题可以转化为有限维随机黎曼采样问题。进一步,得到了随机黎曼采样镇定的充要条件,以及对应的采样状态反馈控制器的设计。除此之外,分析得到了两种随机过程的关系:如果马尔可夫过程是遍历的,又当采样信号服从独立同分布的情况的时候,采样状态反馈矩阵可以实现镇定目标,则在相同的采样状态反馈矩阵下,当采样信号服从马尔可夫跳变的情况的时候也可以实现镇定目标。（3）研究了勒贝格采样状态反馈控制下,布尔控制网络的镇定问题,得到了对应的勒贝格采样镇定的充要条件。同时,基于集合可达序列集,得到了采样域对应的勒贝格状态反馈矩阵的解。在此基础上,提出了一种算法,首先保证系统采样控制频率最小,且在系统采样控制频率最小的情况下,所有状态都能以最快的收敛速度全局稳定到期望状态。进一步,将结果推广到多个勒贝格采样域的情况,同样得到了对应的勒贝格采样镇定的充要条件、采样域对应的勒贝格状态反馈矩阵的解以及最优算法。（4）研究了含扰动的布尔网络,得到了含扰动布尔网络系统在随机意义下稳定的充要条件。对于不稳定的系统,设计牵制控制:选择合适的控制点,设计所选点对应的状态反馈,设计状态反馈添加到对应点的方式,得到含扰动布尔网络系统牵制控制可解性的充要条件。进一步,优化牵制点的选择。众所周知,最小牵制点问题是牵制控制的重点难点问题。给出了获得最小牵制点个数的算法以及具体牵制点的选择,极大地优化了计算复杂度。