随着大型活动的频频举行，对大型活动期间的城市交通进行有序组织成为城市交通管理者经常要面对的问题。大型活动交通消散过程所表现出的交通需求时空分布的不均匀性以及波动性给大型活动的交通管理组织工作带来很大困难。把握大型活动交通消散过程的时空动态变化规律，制定合理的交通消散管理措施，是交通管制工作的重点。本论文依托江苏省高技术项目《大型活动的智能交通关键技术及其应用》以及江苏省社会发展项目《大中城市交通缓堵智能化管理技术研究与示范》，基于交通需求预测技术及交通组织管理方案决策技术，对大型活动交通消散时空模型展开研究。 文章总结了大型活动交通方式构成特点及交通消散特征，归纳了大型活动交通消散管理组织目标、原则，探讨了大型活动交通管理组织措施的制定流程及交通消散管理措施，并结合南京市十运会交通组织进行了实例应用。对消散特性的定性把握以及对交通管制措施的总结，为构建适合描述大型活动交通消散过程的时空模型的研究奠定了基础。 论文对大型活动交通需求预测方法进行了系统研究，在“四阶段”预测方法基础上，提出了生成-分布预测、方式划分-分配预测的两阶段预测思路。总结了现有的交通生成-分布模型和方法的适用性。结合南京市举办的两次重要的大型活动的交通方式问讯调查数据，重点研究了非集计模型在确定交通方式划分中的应用。在此基础上建立了适用于大型活动的交通方式划分-交通分配联合模型，提出了基于比例矩阵的启发式算法。 论文根据大型活动散场观众步行连续性特点，建立了与其他交通方式衔接的行人消散队列模型，并成功应用在南京“十运会”开幕式散场观众模拟中。 对机动车流的交通消散时空模型研究是本论文的研究重点。论文基于CTM模型建立了消散干道交通动力学模型，提出了基于滚动周期的干线模糊控制优化方法，通过实时调整主路绿灯时间实现绿波控制路段总延误最小的优化目标。算例仿真表明：该方法具有较好的控制效果。在此基础上将该模型进一步拓展到路网，在十运会实例中的应用表明了该模型的仿真结果符合实际交通流运行规律，具有一定优势。 论文分析了大型活动中突发事件对路网交通流的时空影响，对突发事件及其交通管制和疏导措施在模型中的表述进行了研究，将静态多路径交通分配方法与CTM模型结合，设计出了适合突发事件下的准动态交通分配方法。结合仿真算例，研究了突发事件对路段造成拥堵的形成及消散的基本规律。 论文结合南京市“十运会交通模拟系统”开发，研究了基于GIS构建大型活动交通消散模拟平台的功能设计及数据存储要求。进一步研究了利用现有交通微观仿真软件TSIS构建大型活动交通消散仿真平台的开发方法。通过结合两类平台的开发实践，对两种方法进行了简单对比，认为在实际工程应用中，可以结合需求选取合适的模拟手段。