本文主要研究了如何利用图像小波变换域中的相邻系数间的相关性、利用均值块来实现小波系数的分级编码和传输，从而实现了图像的分级传输功能的问题。首先，对小波理论及其在图像编码中的应用进行了讨论。作为调和分析的一个分支，小波理论所具有的广泛工程内涵使之成为目前最为活跃的应用研究方向，也为图像编码研究建立了良好的框架。图像小波分解后所呈现的能量集中特性、尺度间明显的相似性都为后期高性能编码提供了巨大的潜力。接着，对几种经典的内嵌图像编码算法进行了研究和比较，对EZW(Embedded ZerotreeWavelets)算法进行了仿真实验。然后，在分析了基于块的多尺度均值(Block-Based Multiscale Mean，BMMV)技术的基础上，提出了基于小波系数均值块的渐进图像编码算法。该算法旨在提高极低波特率下的恢复图像的主观质量，并且各级恢复图像都有较好的可识别性，这一点从实验得到的图像可以看出。最后，对渐进图像编码算法中的各级图像的评价标准进行了讨论。