随着计算机技术的普遍应用和人工智能的高速发展，在数控铣削加工过程中如何利用人工智能技术选择适用的刀具参数和相应的切削参数，成为众多企业急需解决的一个重要课题。作为计算机集成制造系统的一个重要组成部分，刀具参数和切削参数智能系统面临着新的契机与挑战。 本文阐述了B/S网络结构下铣削数据库与专家系统的开发，它能够满足网络环境下的信息共享以及跨平台的需要。采用知识库与数据库相结合的新策略用于知识获取和数据获取，打破了专家系统只能用于专用场合的局限，实现了一定范围内的通用性，使数据库技术的存取灵活性融入知识获取之中。本系统的实现采用功能强大的JBuilder作为开发工具，利用它方便的JSP开发环境，充分发挥了数据库编程和网络编程的潜力，为用户提供方便快捷的交互界面，使传统专家系统由单机模式迈向网络模式。在切削用量优化的研究中，建立了以最高生产率为目标和以切削速度、进给量为自变量的优化函数，本文还介绍了切削用量优选专家系统的系统结构、知识获取、推理机制的实现，通过优化函数和专家系统的推理机制相结合，使之能够提供适用的刀具和铣削参数。铣削参数优选专家系统利用人工智能技术实现由加工初始条件到刀具的自动选择和切削参数的自动生成，利用该领域的经验知识指导实际生产过程，降低企业生产成本，提高生产率，缩短生产周期。