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随着多媒体技术和计算机网络的发展，在数据库技术与计算机视觉的共同作用下，图像检索已经成数字图像处理的一个重要领域和研究热点。基于内容的图像检索技术优于传统的检索方法，其中特征的提取和相似度量为关键技术，成为决定图像检索结果的关键因素。近年来随着多分辨率分析理论的深入发展，已成功将多分辨率理论应用于图像检索中。在特征的选取方面，基于图像的底层属性来提取特征，能够更好的避免人的主观因素和外界环境的影响，因而颜色特征、纹理特征、形状特征等方法都获得了极大发展。而纹理作为最基本的视觉特征，分布广泛，已经成为图像检索的主要研究方法之一。 本文主要分析和比较了几种经典的纹理特征提取方法，总结了常用的相似度量方法和相关的反馈技术，提出了经Log-Gabor变换的子带系数进行建模，用模型参数作为特征向量，采用KLD进行距离度量的彩色纹理图像检索方法。论文主要工作包括以下两个方面的内容： ①讨论了Gabor变换的定义、特性以及一维和二维条件下的表达式，分析了Gabor小波变换的特点和存在的不足，指出了Gabor变换在图像处理中的地位和作用。同时对比分析了Log-Gabor变换的一维和二维情况，根据Gabor变换得出对应的特点，分析了Log-Gabor变换独有的特性，对滤波器构造及其性能进行了阐述，得出Log-Gabor在符合人类视觉特性、图像表达能力和滤波器实现方面的优势。 ②尝试利用Log-Gabor变换，在相应的颜色空间中分颜色通道对各子带系数进行建模，发现Gamma模型优于Weibull模型、Rayleigh模型；并且融合了相位一致量PC，提出了新的特征提取方法。针对VisTex自然彩色纹理库中的图像，实现了提出的算法，并与DT-CWT以及PDTDFB方法进行了对比试验，采用KLD相似度量，得出了更高检索率。实验结果表明，本文提出的方法能够有效地降低特征向量的维数，极大的减少计算量，提高运行效率。在运算量相当的情况下，检索率明显高于DT-CWT和PDTDFB变换。