【摘 要】
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本文主要讨论针对静态图像的车辆牌照的自动识别技术。该技术主要应用于车道电子收费、小区车辆管理、门卫监控等。本文引入具备统计和结构特征的字符描述量——局部分区矩，在特征选择的基础上进行了实验仿真，证明它具备较好的反映某类字符的能力，是一种好的特征量。考虑到单一特征和分类器功能的局限及其之间的互补性，设计了基于多特征多分类器融合的字符识别方案，在字符识别中实现了对较差质量字符的识别，证明了这是一种
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本文主要讨论针对静态图像的车辆牌照的自动识别技术。该技术主要应用于车道电子收费、小区车辆管理、门卫监控等。本文引入具备统计和结构特征的字符描述量——局部分区矩，在特征选择的基础上进行了实验仿真，证明它具备较好的反映某类字符的能力，是一种好的特征量。考虑到单一特征和分类器功能的局限及其之间的互补性，设计了基于多特征多分类器融合的字符识别方案，在字符识别中实现了对较差质量字符的识别，证明了这是一种高效可行的方法。
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