随着网络的快速发展,XML(Extensible Markup Language)已经被广泛应用到Internet智能信息检索、数字图书馆、数据集成、Web Service等领域,使得XML类型的数据成为主流的数据格式,从XML数据中提取有用的信息也成为当前研究的热点。时间是自然界无所不在的客观属性,所有信息都具有相应的时态属性。随着数据库与信息技术的深入和发展,对时态信息处理的需求越来越迫切。时态XML是为了处理在电子商务、电子政务等领域日益扮演重要角色的时态信息而产生的,是XML技术的一个新兴的研究分支。它相对于时态关系数据库具有更直观地表达时态信息的优点,因此目前时态XML的研究主要集中于数据模型和查询机制,集中在如何用XML来描述时态信息,比较少关注时态XML的物理存储和索引的研究。对于提高时态XML文档上的查询效率,传统的XML索引并不是很有效,可以说时态XML还缺乏一些专用的索引技术。本文研究了时态XML的数据模型的建模过程,并在此数据模型上创建了基于B树的时态XML索引模型,通过创建索引优化了有关时间的查询。本文首先介绍了时态XML模型,该模型通过扩展Xpath数据模型来表示XML文档的历史信息,本文分析了时态XML建模过程中可能存在的不一致情形并提出了检查和修正这些不一致情形的算法,最后给出了实现该模型的算法。其次在时态XML模型上创建了新的时态索引方案——TBtree-Index,该索引模型包括时态XML编码和时间区间的TB树索引两部分。本文详细介绍了时态XML的ORDPATH编码和更新方法,以及时间区间建立基于B树索引的方法和索引维护算法。最后进一步讨论了索引在查询中的应用,并通过实验与其他时态索引进行了性能比较,证明了该索引时可行的和高效的。