随着城市轨道交通的快速发展,运营管理已经全面进入网络化。给乘客们带来了方便,同时也在运营中伴随着一些问题,比如客流需求量与交通供给能力在一些时段内出现较严重的不平衡现象,导致部分车站始终有较多乘客滞留在车站站台,而且花费了乘客更多的时间在站台等待列车,车站乘客的密度变化也给车站的运营安全、客运周转量、乘客旅行时间带来了不确定性因素。如何采用有效的客流控制决策去协调客流,使网络化的城市轨道交通运营交通需求与供给之间平衡,满足客流出行需求是本论文的研究重点。本文着重于找出城市轨道交通客流控制最优方案。第一阶段通过对客流状态分成不同的场景,分析乘客在城市轨道交通网络中旅行时间的不确定性,对不确定变量进行了鲁棒优化,并通过近似对等转化为确定模型;第二阶段对网络化城市轨道交通拥堵传播进行了分析,对客流控制协调要达到的目的进行分析;第三阶段建立了一个有效的客流控制协调优化模型,通过对控制时段以一定步长的切割,引入时域滚动控制方法,加强了客流控制的精确性,并且采取遗传算法对模型进行了求解,计算结果验证了提出方法的有效性,最后对上海城市轨道交通2017年9号线的客流情况进行了案例分析,发现优化后的线路客流情况的得到改善。