我国新能源汽车产销量自2015年以来连续四年居世界首位,与传统汽车一样,我国已经成为新能源汽车大国,但却不是新能源汽车强国。为了提高新能源汽车利用率,实现新能源汽车对传统燃油车的替代,政府颁布了一系列普惠性补贴政策。然而,在普惠性政策激励约束下,新能源汽车企业反而患上了政策依赖症,技术研发与创新缺乏动力,新能源汽车技术与服务不能满足消费者需求,致使消费者采用新能源汽车所感知的私人利益严重低于给社会带来的公共利益。而这种“亲社会”与“亲环境”行为超越了传统经济学的理性人假设,可能并不会在消费者个人自身利益的狭隘动机下进行,致使新能源汽车以低于其社会理想的速度被采用,扩散速度缓慢且无利可图,政府补贴都难以激励消费者,新能源汽车产销量极低。显然,新能源汽车产业与生产性服务业的非协同性发展是导致消费者感知价值低、技术利用率低的重要原因,例如基础设施不完善,充电桩不足等产业链难以配套;新能源汽车市场推广难以采用租赁销售方式;汽车金融产品单一、产品类别少等。因此,如何从产业融合的视角,科学、高效地提升新能源汽车与生产性服务业的协同度,提高新能源汽车的技术利用率,促进新能源汽车的市场扩散,成为当前新能源汽车行业和自主新能源汽车品牌企业亟需解决的课题。为此,本文以新能源汽车行业为研究背景,以产业融合视角的新能源汽车创新扩散为主线,研究新能源汽车与生产性服务业的产业融合问题及其对新能源汽车创新扩散带来的影响,进而提出面向与生产性服务业融合的管理决策方法。本文的主要研究内容如下:(1)为了指导新能源汽车产业价值链延伸及其管理实践,从生态学的双向共栖视角构建了新能源汽车与生产性服务业产业融合框架,设计了产业融合共生环境指标体系,对其产业融合互动关系进行了研究,并设计了新能源汽车产业融合的路径。其中,产业融合框架包括共生主体(新能源汽车、生产性服务业)、共生环境(企业、政策、技术、市场)、共生模式(双向共栖)三部分,并基于演化动力分析了其18个可测变量与6个潜变量之间的结构关系,解决了新能源汽车产业融合难以系统分析的难题,帮助企业从宏观与微观两个角度同时提升企业服务质量实现企业转型。(2)为了定量化分析新能源汽车产业融合,提出基于模糊DEMATEL_SEM的静态及时变产业融合度测量方法,该模型是在结构方程模型(SEM)的基础上集成了动态三角模糊算子与决策试验与评价方法(DEMATEL),来处理动态环境下评价信息的动态不确定性提高测量模型的鲁棒性。该模型刻画了新能源汽车与生产性服务业产业融合的内部关系,用表函数与仿真实验求解出产业融合的静态产业融合度。其次,由于产业融合度在生命周期的各个阶段的动态性,基于马尔科夫理论的平移状态转移算子设计了连续时间状态下的产业融合度的状态转移方程,为新能源汽车产业生命周期的产业融合度测量提供了理论基础。(3)为了探究产业融合对新能源汽车创新扩散的影响,构建了考虑产业融合的新能源汽车SIR扩散模型,该模型在传染病(SIR)模型的基础上,引入了产业融合度的概念来设计改编的日接触率与日移出率的计算公式;其次,基于新能源汽车保有量历史数据及未来一段时间可能的取值范围设计参数估计规则,确定日接触率与日移出率中的有效接触k值,进而构建考虑产业融合的新能源汽车SIR扩散模型,进而探究产业融合对新能源汽车扩散的影响。该模型强调了时间序列下产业融合的变化对扩散的影响效用,弥补了传统扩散模型中单一维度的静态日接触率与静态移出率的造成的欠拟合与精度不高的不足。综上,通过对产业融合视角下的新能源汽车创新扩散深入研究,对新能源汽车与生产性服务业产业融合及其对新能源汽车创新扩散的影响进行了补充与拓展,指导了自主新能源汽车品牌车企的价值链延伸。