随着互联网、社交平台及移动互联网等新技术被应用到人们的日常工作和学习中,每个人每时每刻都会产生大量的信息数据,信息数据的总量呈指数式增长,表明了大数据时代的到来,人们的生活方式和企业的运作方式都将受到大数据的影响,特别是对于零售业的冲击,大数据对零售业的冲击,一方面使实体零售商经营困难,并出现了一轮又一轮的实体零售关店潮,但另一方面又为零售业带来了机遇,传统零售企业与电商企业经过了爆炸式增长之后,双双进入了瓶颈期,而大数据为两者的进一步发展提供了动力。这些冲击已经受到企业、专家学者的广泛关注,对大数据的与零售企业的研究已经开始了试探性的研究和分析。虽然在大数据理论及应用方面西方国家的研究取得了阶段性的成果,形成了一定的优势,但是随着我国的改革开放的不断深入,我国的科技水平不断提高,在大数据领域已经逐渐开始了进一步的研究,但大数据与零售业相结合所需的技术还是比较滞后,因此,在新的经济环境形势下,如何解决认清大数据、了解大数据对零售企业的影响以及零售企业的转型升级确保竞争优势等一些系列问题也更加迫切。本文首先对大数据研究现状和竞争优势的相关理论进行了分析、概括和总结。然后对山东的零售业现状、发展特征和存在的一些问题进行研究,分析得出山东零售业在管理模式、营销手段、技术人才、互联网利用能力等方面存在问题。接着,对大数据的构成维度进行了划分,分为资源整合、高级技术分析和实时预测三个维度,并分析了各维度对竞争优势的影响,构建大数据与竞争要素的理论模型。基于对山东商业集团的调查研究,本文采用案例研究的方法,依据前文提出的理论模型,对山东商业集团案例进行分析,验证了大数据的三个维度对零售企业的竞争优势的影响。最后,以大数据视角从政府和企业两个层面提出了零售企业竞争优势培育的路径,政府层面从以下两个方面:第一,完善大数据及电子商务方面的政策法规;第二,完善相关基础设施和配套服务。企业层面从以下七个方面:第一,运用大数据分析,提高战略决策效率;第二,优化运营管理,提高运营效率,降低运营成本;第三,布局全渠道,促进全渠道融合;第四,优化仓储物流管理;第五,营销模式创新;第六,优化店铺管理;第七,提高客户忠诚度。