【摘 要】
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中国民航历经数十年的高速发展,在运送旅客数、飞机持有数、机场数量方面均得到显著提升,吞吐量破千万的中大型机场数目也与日俱增。然而,由时空资源受限而导致的终端空域拥堵、航班延误严重等问题屡有发生。面对上述困境,基于到达时间的运行迫在眉睫。进场航空器飞行时间预测可以从历史数据中学习到管制员的决策策略,为管制员对接下来类似的航空器所做的决策（容流平衡,冲突的探测与解脱、进港航班流排序与调度等）提供必要的
【基金项目】
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南京航空航天大学研究生创新基地（实验室）开放基金（数据驱动的终端空域四维航迹预测,kfjj20190709）； 波音公司科研项目（Data Driven Trajectory Prediction Research for Estimate Time of Arrival within the Terminal Maneuvering Area）；
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中国民航历经数十年的高速发展,在运送旅客数、飞机持有数、机场数量方面均得到显著提升,吞吐量破千万的中大型机场数目也与日俱增。然而,由时空资源受限而导致的终端空域拥堵、航班延误严重等问题屡有发生。面对上述困境,基于到达时间的运行迫在眉睫。进场航空器飞行时间预测可以从历史数据中学习到管制员的决策策略,为管制员对接下来类似的航空器所做的决策（容流平衡,冲突的探测与解脱、进港航班流排序与调度等）提供必要的支持,减少管制员的工作负荷。因此,本文对进场航空器的飞行时间预测进行研究。首先,提出了基于聚类的飞行模式识别方法,深入分析了机动操作与航向变化的关系,并利用航向变化对航迹进行初步聚类（区分进港点、着陆方向、着陆模式）,针对初步聚类的航迹簇,使用动态时间规整和K-means对航迹数据进一步聚类;其次,提出了基于分类的飞行模式预测方法,构建用于表征终端区态势的彩色图像,并利用卷积神经网络提取与终端区态势相关的特征,用于预测进场航空器将要采取的飞行模式;接着,提出了基于回归的飞行时间估计方法,通过将航迹聚类、航迹分类、飞行时间回归相结合的方式,对进场航空器的飞行时间进行预测。最后,基于QT平台开发了数据解析工具,用以标准化处理不同格式的数据。
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本文通过对综合管廊工程通风系统的理论分析及实地测试，得出不同舱室通风量的设计标准、不同断面和管线布置形式下的通风阻力的计算以及在电力舱的电缆散热量，避免仅按通风次数造成通风量偏大的现象，实现减少通风系统土建投资及其运行费用，从而减少综合管廊工程的总体运行费用。
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