当时间和服务成为商家之间竞争的焦点，使库存的商品尽量靠近顾客就成为大多数商家的选择，于是出现了多地域销售网点和仓库的形式，面临的一大问题即是库存分配不均，此时将通过网点间调货（零售商搜索模式）或是由顾客去其他网点购买（顾客搜索模式）来重新分配库存。本文基于上述背景，在考虑供应商存在产能限制时，对因零售商库存不足或不精确产生的上述两种市场搜索模式下零售商联合订购和定价决策进行了研究，并同已有文献中未考虑供应商产能限制及库存不确定的结论进行比较，得出当产能随机因素变化区间足够大时，零售商的定价决策将保持不变，而将通过增加订购量保最大化收益；反之，则将降低零售价格。同时，本文对顾客搜索模式和零售商搜索模式下的最优均衡解进行了比较，得出顾客搜索模式下的最优均衡安全库存和零售价格均高于零售商搜索模式下的最优值。进一步对模型中的搜索强度进行敏感性分析，发现在顾客搜索模式下，随着搜索强度的增加，最优均衡安全库存、零售价格和销量将同时增加；而在零售商搜索模式下，只有满足一定的条件时上述结论才成立。最后，为了扩展模型的适用性，在基本模型中引入缺货惩罚成本及运输成本，并将此时的最优均衡解同基本模型进行对比，得出结论：当考虑上述两种成本时，在零售商搜索模式下其最优订购量及零售价格可能同时高于或低于基本模型的最优均衡解；而在顾客搜索模式下，则均高于基本模型的最优均衡解。