随着计算机网络发展日渐成熟,文本之外的多媒体资源得到了自由传播,尤其是数字音乐逐渐普及,用户可以方便地获取各种音乐资源。一些配乐工作者或音乐爱好者,常常收集整理大量的音乐素材,方便在合适时候选用。通常这类素材在融入作品时,只保留部分片段,而且往往会和其他声音混在一起,之后需要再找出作品中素材的原始文件,却记不清相关信息,不容易通过文本的方式进行搜索。基于这个需求,提出了一种基于指纹匹配的音乐检索系统,可以通过录制音乐片段在本地乐库中检索出正确结果。音乐指纹是按某种方法从音乐内容中提取出的信息,它比原始数据更紧凑,但可以代表音乐的重要声学特征。该系统通过对音乐的时域信息序列进行短时傅立叶变换,计算出一系列能量峰值点的“时间-频率”坐标,然后将坐标两两配对作为音乐指纹。对系统用到的关键技术进行了研究,包括快速傅立叶变换、Landmark指纹构造算法、信息检索原理和指纹匹配算法等。在此基础上,用Java语言对系统进行了设计实现。按照软件工程的开发流程,先从用户角度分析,确定功能需求,包括音乐录制、建立指纹库和音乐检索。然后进行整体和模块设计,将系统划分成音乐录制、指纹提取、建立指纹库和指纹匹配几个模块,并进行了编码实现。以200首不同种类的mp3格式音乐作为乐库,每次随机选出20首,在不同系统参数、录制时长和环境噪声下对系统进行测试。在录音时长超过十秒的情况下,检索结果全部正确,表明系统实现了音乐检索的基本功能,准确率高,尤其在抗噪性方面表现良好,具有一定应用前景和研究价值。