酒是人类社会饮用时间较长,也是较为普遍的人工制作饮料。虽然它并非是人类生存所必须的物质,但是它与人类文明发展和社会复杂化进程有着密切的联系;对古酒及相关物质遗存的研究离不开酒类残留物的分析,而酒液本身容易挥发,考古发掘中出土的酒液样品十分有限,但是发现的酒器或者疑似盛装酒液的器物数量庞大,由于目前对酒残留物的分析手段不成熟、样品预处理过程繁琐,对这些器物的用途及功能往往难以确认,因此找到一种快速、有效、相对简便的分析方法及测试流程来解决针对酒残留物的鉴定与识别是非常必要的。本文首先采用红外光谱与统计学结合,建立了酒残留物识别模型,对考古出土的未知样品属性进行了宏观预测,然后通过液-质联用技术对疑似古酒或酒残留物中的多酚类物质进行微观定性分析,对红外分析结果做出进一步判断,其主要结论有两点:(1)通过对样品红外光谱采集后采用Fisher判别分析方法建立酒残留物判别模型,模型的预测效果良好,能够准确的区分不同液体甚至不同酒液,并能准确的对不同种酒残留物及疑似古酒进行识别归类。此方法的建立为鉴定考古发掘中出土的酒类残留物奠定了基础,对深入研究古酒类别及酿酒发展史具有重要意义。(2)通过对酒体本身化学成分特征分析,最终表明多酚类物质在古酒中残留的可能性极大,可作为酒残留物识别的又一个新的标志成分,建立了液-质联用技术对古酒或酒残留物中多酚类物质的分析方法,这为考古学在古酒研究领域提供新方法和新视角,同时为进一步保护相关物质遗存奠定了基础。